漂浮基空间机器人的基于模糊神经网络的自适应补偿控制

• 作者: 张文辉 肖阿阳 马静 齐乃明
• 来源期刊: 中国科学院研究生院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 GL矩阵 空间机器人 自适应控制
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 514-521
• 分类号: TP242
• 字数: 5250字
• 语种: 中文

摘要

针对自由漂浮状态的空间机器人模型不确定性及其动力传动机构的摩擦死区非线性,将一种自适应模糊小脑模型关联控制( FCMAC)补偿策略用于轨迹跟踪及补偿问题.利用模糊神经网络并引入GL矩阵及其乘法算子“.”分别对执行机构中的摩擦死区及系统模型不确定部分进行自适应补偿,其补偿误差及外界扰动通过滑模控制器来消除.基于Lyapunov理论证明了闭环系统跟踪误差的有界性.仿真表明控制器可以达到较高精度,且能满足实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐乃明	哈尔滨工业大学航天学院	93	916	16.0	26.0
2	张文辉	哈尔滨工业大学航天学院	22	315	7.0	17.0
3	肖阿阳	哈尔滨工业大学航天学院	4	5	1.0	2.0
4	马静	东北农业大学工程学院	15	67	5.0	7.0