利用DT-GrowCut的MSTAR SAR图像自动分割技术

• 作者: 崔艳鹏 朱燕 杨绍全 胡建伟
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像分割 Delaunay三角剖分 GrowCut MSTAR
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 150-154
• 分类号: TN911.7
• 字数: 2968字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.03.024

摘要

结合Delaunay三角剖分理论,提出了一种DT-Growcut全自动SAR雷达图像分割技术.首先将MSTAR数据图像进行Delaunay三角剖分.由于背景噪声是随机相干斑噪声,所以选择两个最大的连通域,引导设置GrowCut种子函数,依据自动细胞机竞争机制,对SAR图像进行分割处理.该方法不需要预先设置类别,能够消除相干斑噪声,能有效地提取SAR图像边沿,大大降低图像的边缘模糊.通过对MSTAR数据库进行仿真实验,并对分割结果进行分析,证明了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨绍全	西安电子科技大学电子对抗研究所	96	1198	16.0	30.0
2	朱燕	西安电子科技大学电子对抗研究所	9	97	6.0	9.0
3	胡建伟	西安电子科技大学电子对抗研究所	35	169	8.0	11.0
4	崔艳鹏	西安电子科技大学电子对抗研究所	30	176	7.0	12.0