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空域扇区流量与拥塞预测的概率方法
空域扇区流量与拥塞预测的概率方法
作者:
杨乐
王超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
空中交通流量管理
扇区流量预测
概率
拥塞预测
摘要:
为了提高扇区流量预测准确度、减小扇区拥塞预测的虚警率,分析了影响空中交通的随机因素,建立了航空器进人扇区时刻、穿越扇区飞行时间和离开扇区时刻的概率分布模型.利用进人、离开扇区时刻的累积分布函数,计算航空器占用扇区的概率,并在此基础上,提出了基于Monte Carlo仿真的扇区拥塞预测概率方法.算例仿真结果表明:与确定型拥塞预测方法相比,采用概率预测方法可将拥塞时段比例的平均值从42%减少到33%.
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文献信息
篇名
空域扇区流量与拥塞预测的概率方法
来源期刊
西南交通大学学报
学科
航空航天
关键词
空中交通流量管理
扇区流量预测
概率
拥塞预测
年,卷(期)
2011,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
162-166
页数
分类号
V355
字数
3186字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.0258-2724.2011.01.026
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王超
中国民航大学空中交通管理学院
64
276
9.0
12.0
2
杨乐
中国民航大学空中交通管理学院
6
27
3.0
5.0
传播情况
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节点文献
空中交通流量管理
扇区流量预测
概率
拥塞预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0258-2724
CN:
51-1277/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市二环路北一段
邮发代号:
62-104
创刊时间:
1954
语种:
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
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学科类型:
数理科学
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