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摘要:
为了提高扇区流量预测准确度、减小扇区拥塞预测的虚警率,分析了影响空中交通的随机因素,建立了航空器进人扇区时刻、穿越扇区飞行时间和离开扇区时刻的概率分布模型.利用进人、离开扇区时刻的累积分布函数,计算航空器占用扇区的概率,并在此基础上,提出了基于Monte Carlo仿真的扇区拥塞预测概率方法.算例仿真结果表明:与确定型拥塞预测方法相比,采用概率预测方法可将拥塞时段比例的平均值从42%减少到33%.
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文献信息
篇名 空域扇区流量与拥塞预测的概率方法
来源期刊 西南交通大学学报 学科 航空航天
关键词 空中交通流量管理 扇区流量预测 概率 拥塞预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 162-166
页数 分类号 V355
字数 3186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2011.01.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 中国民航大学空中交通管理学院 64 276 9.0 12.0
2 杨乐 中国民航大学空中交通管理学院 6 27 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通流量管理
扇区流量预测
概率
拥塞预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
出版文献量(篇)
3811
总下载数(次)
4
总被引数(次)
51589
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导