基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
CamShift算法是一种利用颜色信息对移动目标进行跟踪的算法,当目标快速运动或者受到干扰时容易导致跟踪失败.因此提出了一种结合CamShift与扩展卡尔曼滤波的移动目标跟踪算法,使用扩展卡尔曼滤波对目标运动速度和空间位置进行预测,同时采用目标加权直方图改进CamShift算法.所研究的算法能有效地克服目标背景干扰,存在干扰目标或目标部分被遮挡的情况下,仍能实现有效跟踪.实验结果表明,所研究的方法能够对移动目标持续稳定地跟踪.
推荐文章
改进扩展卡尔曼滤波算法的目标跟踪算法
单站无源定位
扩展卡尔曼滤波
目标跟踪
方位角变化率
基于改进扩展卡尔曼粒子滤波的目标跟踪算法
目标跟踪
粒子滤波
扩展卡尔曼滤波
马尔可夫链蒙特卡罗方法
非线性系统
估计偏差修正扩展卡尔曼滤波新算法
目标跟踪
扩展卡尔曼滤波
到达时差
到达频差
偏差修正
基于修正扩展卡尔曼序贯滤波的信息融合算法
信息融合
机动目标跟踪
修正扩展卡尔曼滤波
序贯滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 结合扩展卡尔曼滤波的CamShift移动目标跟踪算法
来源期刊 电光与控制 学科 工学
关键词 目标跟踪 CamShift算法 扩展卡尔曼滤波 直方图加权
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 1-5
页数 分类号 V271.4|TN956
字数 3765字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-637X.2011.04.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姜长生 南京航空航天大学自动化学院 380 3810 27.0 38.0
2 邹杰 11 92 4.0 9.0
3 冯星 7 80 3.0 7.0
4 李明锁 南京航空航天大学自动化学院 2 63 2.0 2.0
5 井亮 南京航空航天大学自动化学院 1 51 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (9)
共引文献  (8)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (51)
同被引文献  (74)
二级引证文献  (129)
1960(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(4)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(0)
2013(13)
  • 引证文献(11)
  • 二级引证文献(2)
2014(26)
  • 引证文献(10)
  • 二级引证文献(16)
2015(22)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(18)
2016(24)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(20)
2017(26)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(19)
2018(27)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(22)
2019(33)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(28)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
CamShift算法
扩展卡尔曼滤波
直方图加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电光与控制
月刊
1671-637X
41-1227/TN
大16开
河南省洛阳市017信箱16分箱
1970
chi
出版文献量(篇)
4517
总下载数(次)
11
总被引数(次)
24286
论文1v1指导