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摘要:
针对目前大多数基于射频信号强度匹配定位算法在定位精度及鲁棒性方面不足,提出了一种基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法.该算法利用参考节点构建基于空间关联性的动态Radio Map模型,以反映信号环境的实时变化,并将移动目标定位由分类问题转化为回归问题,打破了传统网格式Radio Map模型的限制,降低了算法的时空复杂度.实验结果表明,相对于静态Radio Map模型,动态Radio Map模型将定位精度平均提高了约20%,表现出良好的环境动态自适应能力.
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文献信息
篇名 基于动态Radio Map的粒子滤波室内无线定位算法
来源期刊 计算机研究与发展 学科 工学
关键词 无线定位 动态Radio Map 粒子滤波 空间关联性模型 迁移学习
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机网络与通信
研究方向 页码范围 139-146
页数 分类号 TP301
字数 5312字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李锦涛 中国科学院计算技术研究所 115 2894 31.0 50.0
2 罗海勇 中国科学院计算技术研究所 41 603 12.0 23.0
3 赵方 38 495 12.0 21.0
4 林以明 中国科学院计算技术研究所 3 64 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线定位
动态Radio Map
粒子滤波
空间关联性模型
迁移学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机研究与发展
月刊
1000-1239
11-1777/TP
大16开
北京中关村科学院南路6号
2-654
1958
chi
出版文献量(篇)
7553
总下载数(次)
35
总被引数(次)
164870
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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