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摘要:
随着高科技的发展,智能监控系统的应用越来越广泛。运动物体视觉分析是智能监控中的一项核心技术,而运动物体检测与跟踪则是其中的基础和关键。对于运动物体的检测与提取,本文采用了基于背景差分的方法,在建立背景模型的过程中,引入了改进的K-均值算法,提高了背景建模的速度和质量,利用Ostu阈值化方法对提取出来的前景区域进行二值化。最后验证了方法的有效性。
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 视频序列运动物体检测与提取
来源期刊 伺服控制 学科 工学
关键词 运动检测 统计平均更新算法 扩展卡尔曼滤波器
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 46-48
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张佳洁 中南大学信息科学与工程学院 5 17 1.0 4.0
2 于欣 中南大学信息科学与工程学院 6 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
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参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
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2011(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动检测
统计平均更新算法
扩展卡尔曼滤波器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
双月刊
1816-0654
大16开
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
2004
chi
出版文献量(篇)
3514
总下载数(次)
31
总被引数(次)
4288
论文1v1指导