基于AdaBoost的人脸特征挑选与特征融合算法研究

• 作者: 顾徐鹏
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征挑选 特征融合
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 11-13
• 分类号: TP311
• 字数: 2748字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2011.05.004

摘要

针对人脸识别中的特征挑选和特征融合问题进行研究.结合已有的基于AdaBoost的人脸特征挑选方法,挑选出最具分类能力的特征,并将挑选出的多类人脸特征在特征层进行融合,得到一个统一的人脸特征用于模式分类.通过在FERET人脸库上的实验表明,其识别方法具有良好的识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	顾徐鹏	上海交通大学自动化系	1	0	0.0	0.0