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摘要:
为了预测股市走势,本文用时间序列的分析方法对上证日综合指数序列建立了ARIMA拟合模型,研究了股市的变化规律,并对股市波动进行了预测.分析结果显示,预测值比较接近真实值,从而为投资者在股票市场的正确投资提供了有效参考.
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文献信息
篇名 ARIMA模型在上证综合指数中的应用
来源期刊 内蒙古农业大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 上证指数 ARIMA模型 预测
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 309-314
页数 分类号 F222.3
字数 2076字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏金梅 内蒙古农业大学理学院 33 64 4.0 6.0
2 孙鹏哲 内蒙古农业大学理学院 23 43 4.0 6.0
3 解云 内蒙古农业大学理学院 17 26 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
上证指数
ARIMA模型
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古农业大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3575
15-1209/S
16开
呼市昭乌达路306号内蒙古农业大学学报编辑部
16-58
1957
chi
出版文献量(篇)
3625
总下载数(次)
9
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29031
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