遗传最小二乘支持向量机法预测时用水量

• 作者: 陈磊
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 最小二乘支持向量机 时用水量 相关分析
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 1100-1103
• 页数: 4页
• 分类号: TU991.33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2011.06.023

摘要

为解决传统最小二乘支持向量机采用交叉验证确定参数耗时较长的问题,提出基于遗传算法和最小二乘支持向量机的城市时用水量预测方法.根据城市时用水量序列具有较强相关性的特点,利用自相关系数法分析时用水量序列的变化规律,并引入二进制编码的自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机的超参数,采用交叉验证法确定遗传算法个体的适应值,建立了时用水量预测模型.实例分析表明:与基于传统最小二乘支持向量机的时用水量预测方法相比,基于遗传算法和最小二乘支持向量机的时用水量预测方法计算速度更快,预测精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊		31	167	7.0	12.0