基于核的模糊c均值聚类算法的收敛性定理

• 作者: 孙爽滋 曲福恒 胡雅婷 苑丽红 马驷良
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类分析 模糊c均值 核函数 收敛性
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1079-1086
• 分类号: TP391.4
• 字数: 7651字
• 语种: 中文

摘要

利用Zangwill收敛性定理,证明了基于核的模糊c均值聚类算法(KFCM)的收敛性.结果表明,当核函数在给定数据集上诱导的距离矩阵满足一定条件时,KFCM算法产生的迭代序列收敛或至少存在一个子序列收敛于KFCM聚类模型目标函数的局部极小值点或鞍点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马驷良	吉林大学数学研究所	49	577	13.0	21.0
2	曲福恒	长春理工大学计算机科学与技术学院	23	48	5.0	5.0
3	胡雅婷	吉林农业大学信息技术学院	18	68	5.0	7.0
4	苑丽红	长春理工大学计算机科学与技术学院	15	226	5.0	15.0
5	孙爽滋	长春理工大学计算机科学与技术学院	24	117	6.0	10.0