新型背景混合高斯模型

• 作者: 李仁兵 李喜来 李艾华 白向峰
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 背景模型 混合高斯模型 权值更新
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 983-988
• 分类号: TP391
• 字数: 5212字
• 语种: 中文

摘要

针对背景减除法中经典混合高斯模型计算量过大的问题,提出一种新的背景混合高斯模型.该方法利用偏差均值作为判断模型是否与当前像素值匹配的阈值参数,有效减少了经典模型中由于开平方及指数运算带来的庞大计算量;同时引入持续平稳时间的概念,采用非线性权值更新方法,能够使较长时间停留在场景中的物体迅速成为背景.实验结果表明,该方法显著提高了背景模型的计算效率.