定向区域生长算法及其在血管分割中的应用

• 作者: 王博亮 程明 黄晓阳 黄绍辉
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 区域生长 血管分割
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 44-49
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3970字
• 语种: 中文

摘要

针对医学图像中微细管道结构灰度连续性差,采用常规区域牛长法进行分割容易丢失末梢的问题,提出一种定向区域生长算法,可以在生长过程中跨越管道结构中的低灰度区域.算法向图像中已生长区域外灰度最高的方向进行生长,每次将一个体素加入已生长区域,将图像转变为一颗以种子点为根结点的树,再从叶子结点进行回溯以确定感兴趣区域.对实现算法的数据结构进行了讨论.算法可以应用于任意维的图像.对2维和3维图像的测试结果表明,相对于常规的区域生长法,算法可以分割出更多的血管分支.算法对3维图像的运行时间为秒钟量级,可以满足临床应用的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王博亮	厦门大学计算机科学系	103	1437	20.0	34.0
2	黄晓阳	厦门大学计算机科学系	45	409	10.0	18.0
3	黄绍辉	厦门大学计算机科学系	21	281	8.0	16.0
4	程明	厦门大学计算机科学系	13	206	6.0	13.0