基于Gabor小波＋PCA＋LDA特征提取方法的人脸表情识别

• 作者: 李烈熊 苏两河
• 来源期刊: 机电技术
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸表情 HMM Gabor小波
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 18-20,35
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2920字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4801.2011.06.005

摘要

目前，人脸表情的整体识别率普遍不高，严重制约了它的实际应用。为了解决这一问题，提出了一种新的人脸表情识别方法。该方法采用Gabor小波＋PCA＋LDA的方法提取特征，并结合HMM模型进行识别分类。在JAFFE表情数据库中进行实验，获得了92．14％的整体识别率。理论分析和实验结果表明，该方法与其它方法相比具有更好的整体泛化性能和更高的整体识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李烈熊		5	6	2.0	2.0
2	苏两河		16	31	4.0	5.0