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摘要:
为使围捕机器人快速地围捕移动目标,提出了一种基于动态预测目标轨迹和围捕点的多机器人围捕算法.随着目标的移动,动态更新采样点,用多项式拟合预测短期内目标可能到达的位置,并建立目标的安全域以禁止围捕机器人进入,从而避免目标主动逃逸.采用协商法为各机器人分配合适的期望围捕点,各机器人采用多侦查蚁协作算法迅速前往期望围捕点从而最终实施围捕.仿真实验结果表明:多机器人应用本算法可在复杂的障碍物环境中快速准确的围捕轨迹未知的移动目标.效果令人满意.
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文献信息
篇名 基于动态预测目标轨迹和围捕点的多机器人围捕算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 多机器人围捕 动态预测 多侦查蚁协作 安全域 期望围捕点
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2480-2485
页数 分类号 TP242
字数 4881字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱庆保 南京师范大学计算机科学学院 78 1563 17.0 38.0
5 胡俊 南京师范大学数学科学学院 3 43 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多机器人围捕
动态预测
多侦查蚁协作
安全域
期望围捕点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
总被引数(次)
206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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