基于粒子群优化的Shearlet自适应图像去噪

• 作者: 孙辉 赵嘉 邓承志 陈习
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: Shearlet变换 粒子群优化算法 图像去噪 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术
• 页码范围: 1147-1150
• 分类号: TP391
• 字数: 3395字
• 语种: 中文

摘要

研究Shearlet变换域图像去噪阈值选取的问题,提出Shearlet变换域图像去噪自适应阈值选取方法.该方法根据Shear-let变换域不同尺度和方向系数的分布特性,采用粒子群优化算法自适应地确定各尺度和方向的最优阈值,实现基于图像内容的自适应去噪.仿真实验表明,该方法能有效滤除图像的噪声,较好地保留图像的边缘信息.同时,去噪后图像具有更高的峰值信噪比(PSNR).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵嘉	南昌工程学院信息工程学院	38	243	9.0	13.0
2	邓承志	南昌工程学院信息工程学院	38	330	12.0	17.0
3	孙辉	南昌工程学院信息工程学院	51	485	13.0	19.0
4	陈习	南昌工程学院信息工程学院	3	70	3.0	3.0