基于Gabor小波的人脸特征提取

• 作者: 张南南 汪正祥
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征提取 Gabor小波变换 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 138-139,142
• 分类号: TP391
• 字数: 2323字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9227.2011.04.057

摘要

对基于Gabor小波变换的人脸特征提取方法进行了研究.对于预处理后的图像通过Gabor小波滤波器对人脸特征进行提取,获得特征向量来作为神经网络的输入值,最后应用人工神经网络实现人脸检测来检测算法有效性.实验结果表明,这种方法具有较高的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张南南	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	5	1.0	1.0
2	汪正祥	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	13	83	5.0	9.0