基于Mean Shift的运动人体骨架重构方法

• 作者: 于若飞
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: Mean Shift 人体信息 骨架重构
• 年，卷（期）: 2011,（21）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5220-5222
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2011.21.061

摘要

提出一种基于Mean Shift的方法来追踪并重构运动人体的骨架结构.首先,手动地将运动目标的部分肢体标识出来,为每一部分设定Mean Shift跟踪模板.由于单纯应用原始Mean Shift没有利用人体信息,提出一种结合肤色模型和边缘信息的Mean Shift算法,可将运动人体的骨架运动准确跟踪.最后利用上面的跟踪结合各运动区域的运动信息,将人体骨架完整地重构出来.实验结果表明,该方法能够实时有效地对运动人体的骨架进行重构.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于若飞	清华大学计算机科学与技术系	2	5	1.0	2.0