双阈值级联分类器的加速人脸检测算法

• 作者: 公维军 王燕
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 双阈值 分类器 级联 加速
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 1822-1824,1830
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4250字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.01822

摘要

提出了一种基于双阈值的两级级联分类器的人脸检测加速方法.该方法首先应用Gabor滤波器提取经模板匹配保留的似人脸样本特征,经主成分分析(PCA)降维后的特征作为第一级BP神经网络输入进行检测,在输出端应用双阈值对人脸/非人脸进行粗检测,然后把介于双阈值之间的人脸/非人脸模块作为第二级AdaBoost算法设计的输入并再次进行精检测,从而在提高检测速度的同时达到提高检测率和降低误检率的目的.实验表明,应用双阈值进行级联分类加速检测后,该方法的检测精度要优于基于简单阈值的分类器.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王燕	兰州理工大学计算机与通信学院	61	433	12.0	17.0
2	公维军	兰州理工大学计算机与通信学院	2	16	2.0	2.0