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摘要:
提出了改进的mFCM算法,该算法引入自适应加权系数控制邻域像素对中心像素的影响程度,充分利用像素的邻域特性对Chen聚类算法的目标函数进行改进。为了实现快速聚类,该算法的开始使用快速FCM确定初始聚类中心。实验结果表明,相对于标准FCM和FCM_S1算法,改进算法既能快速有效地分割图像,又能提高对噪声的鲁棒性。
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文献信息
篇名 自适应加权空间信息的FCM医学图像分割
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 FCM 空间信息 医学图像分割
年,卷(期) 2011,(22) 所属期刊栏目 图形、图像与多媒体
研究方向 页码范围 42-45
页数 分类号 TP391.41
字数 2113字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2011.22.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王黎明 西安电子科技大学电子工程学院 4 28 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
FCM
空间信息
医学图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
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10909
总下载数(次)
33
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