眼镜遮挡下的正面人脸识别

• 作者: 单平平 林庆 梁军 詹永照 马伟阳
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 眼镜摘除 特征加权 主成分分析 独立成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 269-271
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.08.065

摘要

针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法.首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相应的无眼镜人脸;最后考虑到合成图像的特殊性,使用改进的特征加权方法实现人脸识别.实验结果表明,利用提出的人脸重建和特征加权方法进行戴眼镜人脸识别,正确率可以达到91％,优于传统方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	39	468	12.0	20.0
3	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
4	梁军	江苏大学计算机科学与通信工程学院	34	164	7.0	11.0
7	马伟阳	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	16	1.0	1.0
8	单平平	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	16	1.0	1.0