基于电子鼻快速检测罗非鱼新鲜度研究

• 来源期刊: 食品科技
• 学科: 工学
• 关键词: 罗非鱼 电子鼻 挥发性盐基氮 主成分分析 判别因子分析 最小二乘回归分析
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 食品安全与检测篇
• 页码范围: 255-258
• 页数: 4页
• 分类号: TS254.7
• 语种: 中文

摘要

气味是判断水产品质量的重要指标,利用电子鼻检测4℃下不同贮藏时间的罗非鱼的气味,并对实验数据进行主成分分析（PCA）和判别因子分析（DFA）,再结合挥发性盐基氮,用最小二乘法将罗非鱼新鲜度与电子鼻数据建立对应关系。结果表明：主成分分析与判别因子分析均能在二维平面内将不同新鲜度的罗非鱼区分开,贡献率分别达到99.787%和95.745%。TVB-N与电子鼻检测罗非鱼气味的数据经最小二乘回归分析（PLS）有着高度的相关性,决定系数（R2）为0.9907。