基于神经网络法制备牡蛎呈味肽工艺优化研究

• 作者: 侯清娥 刘慧 尤久勇 林华娟 秦小明 章超桦
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 牡蛎 呈味肽 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 工艺技术
• 页码范围: 301-304
• 分类号: TS254.1
• 语种: 中文

摘要

为获得呈味较好且含肽量较高的牡蛎酶解液,选取新鲜牡蛎肉为原料,以酶解液的肽比例、感官分值为指标,采用正交实验,获得酶解时间、温度、加酶量和料水比四因素与肽比例以及感官分值之间的相关性,然后应用神经网络法以此四因素为网络输入,肽比例及感官分值分别为网络输出对酶解工艺分析模拟,并进一步通过遗传算法对酶解工艺进行优化。神经网络系统获得的优化工艺条件：酶解时间5.4h,酶解温度58.6℃,加酶量1.03%,料水比1∶2.8,其呈味肽比例预测值达80.81%,验证实验结果为78.35%;优化工艺条件：酶解时间6.0h,酶解温度53.8℃,加酶量0.95%,料水比1∶2.1,其感官评定预测值为6.67分,验证实验结果为6.39分。以上优化工艺条件,其预测值与验证值的相对误差均在5%以内,表明以神经网络法优化牡蛎酶解工艺条件,可以获得较为理想的目标值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章超桦	广东海洋大学食品科技学院	203	2228	23.0	30.0
2	秦小明	广东海洋大学食品科技学院	116	1267	19.0	30.0
3	林华娟	广东海洋大学食品科技学院	47	551	13.0	22.0
4	刘慧	广东海洋大学食品科技学院	16	63	4.0	7.0
5	侯清娥	广东海洋大学食品科技学院	3	23	2.0	3.0
6	尤久勇	广东海洋大学食品科技学院	2	22	2.0	2.0