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摘要:
基于Mean Shift的目标跟踪算法,在目标发生明显尺度变化或存在背景干扰的情况下,跟踪就会失败.为此,针对跟踪过程中的背景干扰问题,提出根据目标运动状态进行背景滤波的目标跟踪算法.根据目标跟踪过程中产生的运动轨迹估计目标位移和速度,沿着目标可能的运动方向的反方向对候选区域进行背景滤波,滤波区域宽度根据目标位移大小确定.实验结果表明,改进后的算法对背景信息具有较好的鲁棒性,提高目标跟踪的可靠性.
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文献信息
篇名 干扰环境下运动目标跟踪的背景滤波
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 运动估计 背景滤波 Mean Shift算法 干扰
年,卷(期) 2011,(16) 所属期刊栏目 人工智能识别技术
研究方向 页码范围 170-172,175
页数 分类号 TP391.41
字数 4224字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.16.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周勇 中国矿业大学计算机科学与技术学院 85 984 16.0 29.0
2 李毅 中国矿业大学计算机科学与技术学院 22 92 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
运动估计
背景滤波
Mean Shift算法
干扰
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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