基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有的目标跟踪算法过于复杂、计算量大和遮挡无法跟踪等缺点,提出了基于哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪改进算法.采用哈希算法对图像感兴趣的区域进行编码,将二维图像变为一维数字摘要,大大地减少了匹配运算量;采用Kalman滤波算法进行目标搜索,并预测目标在下一帧图像中的位置,再以预测位置为起点进行搜索,从而缩小了搜索范围,加快了跟踪速度.通过对多组视频中的目标进行跟踪实验,结果说明所提出的改进算法在背景复杂、目标快速运动、完全遮挡的环境下具有较强的抗干扰能力,跟踪效果较好,跟踪速率高达12帧/s.
推荐文章
结合Kalman滤波器的SIFT目标跟踪算法
尺度不变特征变换算法
卡尔曼滤波
目标识别
特征点提取
基于Kalman滤波与Camshift算法的水面目标跟踪
水面目标
检测
跟踪
Kalman滤波器
Camshift算法
状态向量
目标跟踪系统Kalman滤波野值修正算法研究
卡尔曼滤波
野值
目标跟踪
基于CamShift和Kalman 滤波混合的视频手势跟踪算法
连续自适应数学期望移动
卡尔曼滤波
手势跟踪
颜色概率分布
搜索窗
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 哈希编码和Kalman滤波的目标跟踪算法
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 目标跟踪 哈希算法 编码特征 Kalman滤波 目标搜索 位置预测 目标校正 加速策略
年,卷(期) 2019,(4) 所属期刊栏目 信息科学与工程
研究方向 页码范围 406-411
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 4193字 语种 中文
DOI 10.7688/j.issn.1000-1646.2019.04.09
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李莉 河南工程学院计算机学院 29 53 5.0 6.0
2 郭育艳 河南财经政法大学科研处 19 47 4.0 6.0
3 李华 河南工程学院计算机学院 46 52 4.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (145)
共引文献  (43)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1960(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1975(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2009(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2012(20)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(20)
2013(23)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(22)
2014(28)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(28)
2015(22)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(21)
2016(15)
  • 参考文献(7)
  • 二级参考文献(8)
2017(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2019(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
哈希算法
编码特征
Kalman滤波
目标搜索
位置预测
目标校正
加速策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
出版文献量(篇)
2983
总下载数(次)
5
总被引数(次)
22269
论文1v1指导