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摘要:
随着互联网的迅猛发展,B2C网站竞争愈发激烈,因此提高客户满意度,进而培养起客户忠诚度,并对客户忠诚度进行预测,对提高B2C网站竞争力具有非常重要的意义.本文分析了B2C网站客户的影响因素,并提出了客户忠诚度的培养策略,通过贝叶斯分类方法来采预测B2C网站的忠诚度,这对B2C网站具有一定借鉴意义.
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顾客忠诚
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顾客满意
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B2C
顾客感知价值
提升途径
基于网络时代的客户忠诚度培养策略研究
网络时代
客户忠诚
培养策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 B2C网站的客户忠诚度研究
来源期刊 知识经济 学科
关键词 B2C网站 客户忠诚度 贝叶斯分类法
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 商业研究
研究方向 页码范围 110
页数 1页 分类号
字数 2046字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 牛文博 西安外事学院市场营销系 27 49 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
B2C网站
客户忠诚度
贝叶斯分类法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
知识经济
半月刊
1007-3825
50-1058/F
16开
重庆市
78-94
1999
chi
出版文献量(篇)
36720
总下载数(次)
72
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55332
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