结合Gabor变换和FastICA的人脸表情识别方法

• 作者: 丁维福 姜威 张亮亮
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 特征提取 Gabor变换 快速独立成分分析
• 年，卷（期）: 2011,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 178-181
• 分类号: TP391
• 字数: 4091字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.24.050

摘要

提出了一种结合Gabor变换和FastICA技术的人脸表情特征提取方法.Gabor小波具有很好的空频局部性和多方向选择性,因此更有利于表情细节信息的提取.FastICA技术能够消除信号间的高阶统计冗余.对图像进行Gabor变换,把得到的系数排列成Gabor特征矢量,用FastICA对Gabor特征矢量进行特征提取,用K-近邻分类器进行分类.JAFFE表情库中的实验证明该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜威	山东大学信息科学与工程学院	74	1024	17.0	29.0
2	丁维福	山东大学信息科学与工程学院	1	13	1.0	1.0
3	张亮亮	山东大学信息科学与工程学院	7	35	3.0	5.0