基于Gabor小波变换的增强2DPCA方法

• 作者: 谢芳
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 工学
• 关键词: Gabor小波变换 2DPCA方法
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 22-22
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1983字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2011.22.015

摘要

传统的PCA方法在图像识别中都是基于图像向量的,在人脸识别前二维的人脸图像矩阵首先要转化成一维的图像向量,这样就造成图像向量维数通常较高,使特征提取中耗费大量计算时间,降低了识别效率。在传统PCA基础上,Yang等人在2004年提出了二维主成分分析（2DPCA）,这种方法直接基十二维图像矩阵运算,特征提取速度大大加快,计算方法也较简单。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢芳	苏州大学电子信息学院	44	116	6.0	7.0