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摘要:
针对经典均值漂移跟踪算法采用单一的颜色特征对目标进行跟踪检测存在的不足,提出一种将纹理特征与颜色特征相结合的改进均值漂移目标跟踪算法.该算法首次提出特征联合相似度的概念,通过均值漂移算法联合相似度的最大化计算,正确快速地获取新一帧图像跟踪目标的位置.实验结果表明,该算法具有更高的可靠性,同时满足一般目标跟踪任务的实时性要求.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于颜色纹理特征的均值漂移目标跟踪算法
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 目标跟踪 均值漂移 联合相似度 颜色特征 纹理特征
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 电器工程
研究方向 页码范围 212-217
页数 6页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2012.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦巍 149 1731 22.0 36.0
2 林亦宁 5 10 3.0 3.0
3 戴渊明 5 10 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (6)
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1995(1)
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1996(1)
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2003(1)
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2005(1)
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2006(1)
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2012(0)
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
均值漂移
联合相似度
颜色特征
纹理特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
总下载数(次)
6
总被引数(次)
81907
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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