基于小波神经网络的电源车故障诊断研究

• 作者: 李孝全 杜廷岳 魏天波
• 来源期刊: 移动电源与车辆
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波神经网络 地空导弹 电源车
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 使用维修
• 页码范围: 35-39
• 分类号: TM624
• 字数: 2089字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-4250.2012.03.008

摘要

简要介绍了小波神经网络理论,在分析某武器系统电源车模型的基础上,运用小波神经网络理论,构建小波神经网络,再进行网络训练与测试.算例结果表明,本方法可提高故障诊断的效率和准确性,对电源车的故障诊断具有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孝全	空军工程大学导弹学院	34	145	7.0	10.0
2	杜廷岳	空军工程大学导弹学院	5	1	1.0	1.0
3	魏天波	空军工程大学导弹学院	1	0	0.0	0.0