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摘要:
以沪深300指数和深证成份指数的尾部相关性实证分析为例,利用Copula函数分析金融风险尾部相关性.实证表明:Gumbel Copula函数能够很好的模拟沪深300指数和深证成份指数的日收益率,并且在不同尾部水平下,沪深300和深证成份指数具有很强的相关性.
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文献信息
篇名 利用Copula函数实证分析金融风险尾部相关性
来源期刊 南昌大学学报(工科版) 学科 数学
关键词 阿基米德Copula 尾部相关性 秩相关系数
年,卷(期) 2012,(1) 所属期刊栏目 信息工程与数理科学
研究方向 页码范围 98-102
页数 分类号 O211
字数 4014字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-0456.2012.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴雪 南昌大学数学系 3 20 2.0 3.0
2 陈文财 南昌大学数学系 8 25 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
阿基米德Copula
尾部相关性
秩相关系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
南昌大学学报(工科版)
季刊
1006-0456
36-1194/T
大16开
江西省南昌市南京东路235号南昌大学期刊社
44-38
1964
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