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摘要:
针对未知动态环境中自治水下机器人(Autonomous Underwater Vehicle,AUV)的路径规划问题,给出一种基 于D-S (Shafer-Dempster)信息融合的水下栅格地图构建算法.首先通过建立一个声纳传感器模型,将声纳数据转换成栅格的信度函数分配值;接着应用D-S证据理论信息融合算法更新地图数据,从而构建出水下动态栅格地图;最后通过真实地图与融合构建地图比较,说明D-S融合算法在地图构建中的可行性.
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文献信息
篇名 基于D-S信息融合的水下机器人地图构建
来源期刊 系统仿真技术 学科 工学
关键词 D-S信息融合 栅格 超声波传感器 声纳数据 地图构建
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 论文交流
研究方向 页码范围 181-186,191
页数 分类号 TP301.6
字数 3363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1964.2012.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱大奇 上海海事大学水下机器人与智能系统实验室 78 1278 18.0 34.0
2 颜明重 上海海事大学水下机器人与智能系统实验室 14 510 6.0 14.0
3 李伟崇 上海海事大学水下机器人与智能系统实验室 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
D-S信息融合
栅格
超声波传感器
声纳数据
地图构建
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