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摘要:
对于多元金融资产组合,针对资产收益的厚尾性、波动的异方差性及资产间的非线性相关结构等特征,采用SV-t模型与极值理论结合刻画单个资产收益的波动性及尾部分布特征,应用Copula函数处理多元资产间的相关性,并结合Monte Carlo模拟对投资组合进行风险测度.通过对华安创新基金的实证分析结果表明,基于SV-GPD的边缘分布模型能有效地刻画金融资产收益时序并较为精确地处理资产收益尾部的异常变化,相比其他风险度量模型具有更好的优越性,基于Copula-SV-GPD模型的多元资产组合对风险测度能力更强,能有效地管理投资风险.
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文献信息
篇名 基于Copula-SV-GPD模型的投资组合风险度量
来源期刊 管理科学学报 学科 经济
关键词 Copula SV-GPD Monte Carlo模拟 VaR
年,卷(期) 2012,(12) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 70-78
页数 9页 分类号 F830.91
字数 6935字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周孝华 重庆大学经济与工商管理学院 157 2140 27.0 38.0
2 张保帅 重庆大学经济与工商管理学院 15 110 5.0 10.0
3 董耀武 重庆大学经济与工商管理学院 10 132 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
Copula
SV-GPD
Monte Carlo模拟
VaR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理科学学报
月刊
1007-9807
12-1275/G3
大16开
天津市南开区卫津路92号天津大学
6-89
1992
chi
出版文献量(篇)
2081
总下载数(次)
5
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85886
论文1v1指导