PLS回归方法在汽车滑行试验中的应用研究

• 作者: 乔维高 姚博炜 彭磊 朱晓杰 李锐
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 滑行阻力 偏最小二乘法 滑行试验 回归系数
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 152-156
• 分类号: U461.1
• 字数: 2856字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2012.02.011

摘要

利用偏最小二乘法(PLS)对汽车滑行试验中的15个样本点数据进行建模分析,并将其与滑行阻力分析中常用的二次多项式拟合方法对比.结果表明,PLS回归模型能够较准确地预测汽车滑行阻力值,并有效地解决了样本点太少和变量间相关性严重的问题,PLS回归系数表明选取的自变量对汽车滑行阻力的影响趋势与实际情况是一致的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔维高	武汉理工大学汽车工程学院	66	991	18.0	29.0
2	李锐	上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心	8	22	3.0	4.0
3	姚博炜	上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心	13	14	2.0	3.0
4	彭磊	中国第一汽车股份有限公司技术中心	1	6	1.0	1.0
5	朱晓杰	上汽通用五菱汽车股份有限公司技术中心	1	6	1.0	1.0