基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对汽车驾驶机器人采用常规PID控制时车速波动大、调节器参数调整困难等问题,提出了一种基于模糊自适应PID的汽车驾驶机器人车速控制方法.首先建立了汽车驾驶机器人多机械手协调控制模型,然后在此基础上设计了一种驾驶机器人模糊自适应PID车速控制器,实现了驾驶机器人对给定循环行驶工况的车速跟踪.试验结果表明,与常规PID控制方法相比,采用所提出的方法车速跟踪精度明显改善,车速跟踪误差在±2km/h范围内,满足国家汽车试验标准的要求,保证汽车试验数据准确有效.
推荐文章
汽车驾驶机器人系统的研究进展
汽车试验
驾驶机器人
车速控制
研究进展
冗余自由度工业机器人模糊自适应PID控制研究
冗余自由度
工业机器人
动力学
模糊自适应
驾驶机器人油门机械腿模糊自整定PID控制方法
驾驶机器人
油门机械腿
模糊自整定PID
救援机器人自适应模糊控制的研究
救援机器人
T-S型模糊神经网络
自适应控制
腿轮式机器人
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于模糊自适应PID的汽车驾驶机器人的车速控制
来源期刊 汽车工程 学科 工学
关键词 汽车试验 驾驶机器人 车速控制 自适应模糊PID控制
年,卷(期) 2012,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 511-516
页数 分类号 TP242
字数 3988字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-680X.2012.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张为公 东南大学仪器科学与工程学院 227 2706 26.0 38.0
2 陈刚 南京理工大学机械工程学院 30 170 7.0 12.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (23)
共引文献  (32)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (27)
同被引文献  (70)
二级引证文献  (52)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(16)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(11)
2017(8)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(3)
2018(20)
  • 引证文献(6)
  • 二级引证文献(14)
2019(18)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(14)
2020(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
研究主题发展历程
节点文献
汽车试验
驾驶机器人
车速控制
自适应模糊PID控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程
月刊
1000-680X
11-2221/U
大16开
北京市西城区莲花池东路102号天连大厦1003室
2-341
1979
chi
出版文献量(篇)
4728
总下载数(次)
23
总被引数(次)
66645
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导