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摘要:
针对非结构场景没有规则形状,传统算法不易识别以及红外图像对比度低很难区分灰度值相近的道路、水、天等目标的难点,提出了一种新的改进蚁群算法;新算法针对复杂背景图像的微弱边缘检测问题,围绕现有蚁群算法的关键步骤,从两个方面对其进行了改进,一是对信息素的表达式进行了改进,二是改进了启发信息值的计算方法;通过实例对新算法进行了验证,结果表明,新算法具有边缘检测位置准确、连续性好且干扰少的优点.
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文献信息
篇名 移动机器人非结构场景图像边缘检测算法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 非结构场景 改进蚁群算法 边缘检测
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 99-102
页数 分类号 TP193.4
字数 3080字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2012.02.008
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王溪筠 西北工业大学航天学院 2 13 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
非结构场景
改进蚁群算法
边缘检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
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30858
论文1v1指导