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摘要:
支持向量机算法以结构风险最小化为准则,具有良好的泛化性,是一种先进的人工智能算法.文章根据最小二乘支持向量机对其增量式算法进行推导,并应用该算法对船舶操纵运动进行在线建模.通过仿真试验对粘性力和舵力水动力导数进行在线辨识,通过自航模试验对操纵性K、T指数进行在线辨识,并利用K、T指数对自航模的转首角速度进行了预报,所得结果都同试验值非常接近,证明了增量式最小二乘支持向量机应用于船舶操纵运动在线建模的有效性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的船舶操纵运动在线建模
来源期刊 船舶力学 学科 交通运输
关键词 支持向量机 船舶操纵 仿真试验 自航模试验
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 流体力学
研究方向 页码范围 218-225
页数 分类号 U661.33+1
字数 968字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7294.2012.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邹早建 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 101 916 16.0 24.0
5 徐锋 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 7 65 6.0 7.0
6 尹建川 上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院 3 30 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
船舶操纵
仿真试验
自航模试验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
船舶力学
月刊
1007-7294
32-1468/U
大16开
江苏省无锡市滨湖区山水东路222号
1997
chi
出版文献量(篇)
2913
总下载数(次)
11
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