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摘要:
提出了一种用于GPS位置估计的模糊自适应强跟踪UKF(FAST-UKF)滤波算法.该算法采用强跟踪的自适应算法用以解决传统UKF算法容易受初始值和模型误差影响的问题;同时采用模糊逻辑系统解决强跟踪算法的参数估计问题,通过模糊逻辑系统实时监测滤波器的工作状况,实时对强跟踪算法的参数进行估计和调整,确保滤波器正常工作.仿真定位结果表明,模糊自适应强跟踪UKF算法相比UKF算法、传统的自适应UKF算法和强跟踪UKF算法更能够及时地适应载体运动规律变化,同时定位性能也有所提高.
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文献信息
篇名 基于模糊逻辑的自适应强跟踪UKF定位滤波算法
来源期刊 高技术通讯 学科 工学
关键词 无轨迹卡尔曼滤波(UKF) 模糊逻辑 自适应算法 强跟踪算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 348-354
页数 分类号 TP273.4
字数 4708字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2012.04.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦红磊 北京航空航天大学电子信息工程学院 94 528 11.0 18.0
2 丛丽 北京航空航天大学电子信息工程学院 34 310 9.0 17.0
3 金天 北京航空航天大学电子信息工程学院 49 188 7.0 9.0
4 王玉宝 北京航空航天大学电子信息工程学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
无轨迹卡尔曼滤波(UKF)
模糊逻辑
自适应算法
强跟踪算法
研究起点
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
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14
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39217
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