作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中提出了一种基于改进BP神经网络的开关磁阻电机间接位置检测的新方法.该方法构造了一个将权值变为参数可调函数的BP神经网络,经过训练,形成只有一个隐藏层的网络,实现电机电流、磁链与转子位置之间的非线性映射.通过对开关磁阻电机特有结构性质的分析,提出了一种减少样本数据的方法,从而节约计算时间.仿真结果表明,此方法简化了系统的复杂性,提高了检测精度,从而实现了开关磁阻电机位置的间接检测.
推荐文章
GA优化的BP神经网络在SRM间接位置检测的应用
遗传算法
BP神经网络
开关磁阻电机
间接位置检测
改进粒子群优化BP神经网络的SRM转子位置间接检测?
BP神经网络
改进粒子群算法
开关磁阻电机
间接位置检测
基于GA改进BP神经网络网络异常检测方法
网络异常检测
BP神经网络
遗传算法
异常流量
BP 神经网络的改进
BP神经网络
收敛速度
初始权重
局部最小
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进BP神经网络的SRM间接位置检测技术
来源期刊 仪表技术与传感器 学科 工学
关键词 BP神经网络 开关磁阻电机 位置检测
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TP216
字数 2303字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 河北工业大学控制科学与工程学院 58 1306 18.0 34.0
2 肖丽 河北工业大学控制科学与工程学院 9 69 5.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (36)
共引文献  (10)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (26)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2006(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2016(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
开关磁阻电机
位置检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
仪表技术与传感器
月刊
1002-1841
21-1154/TH
大16开
沈阳市大东区北海街242号
8-69
1964
chi
出版文献量(篇)
7929
总下载数(次)
16
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导