基于近红外光谱的生鲜猪肉新鲜度实时评估

• 作者: 宋育霖 张海云 彭彦昆 王伟 赵娟 赵松玮
• 来源期刊: 食品安全质量检测学报
• 关键词: 生鲜猪肉 近红外光谱 新鲜度 挥发性盐基氮 pH值
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 580-584
• 页数: 5页
• 字数: 2277字
• 语种: 中文

摘要

目的 运用近红外光谱对生鲜猪肉新鲜度进行实时评估.方法 利用多通道可见近红外光谱系统,获取了猪肉表面380～1080 nm波长范围内的漫反射光谱数据,采用多元散射校正(MSC)和变量标准化(SNV)的预处理方法,然后使用偏最小二乘回归建立猪肉新鲜度的预测模型,进而对猪肉新鲜度进行评价.结果 采用变量标准化处理后的偏最小二乘回归模型相对比较稳定,建模效果比较好.对挥发性盐基氮(TVB-N)的验证集的相关系数达到0.91,对pH值的验证集的相关系数达到0.93.最后利用该模型对猪肉新鲜度进行评定,评定准确率达92.9％.结论 实验中运用多点的测量方式提高了近红外检测的精度和稳定性,对于实时检测评估生鲜猪肉的新鲜度有很大的潜力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	中国农业大学工学院	112	1494	21.0	35.0
2	彭彦昆	中国农业大学工学院	135	1809	24.0	36.0
3	张海云	中国农业大学工学院	6	92	5.0	6.0
4	赵松玮	中国农业大学工学院	7	114	6.0	7.0
5	宋育霖	中国农业大学工学院	6	52	4.0	6.0
6	赵娟	中国农业大学工学院	21	226	8.0	14.0