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摘要:
数据挖掘的方法很多,决策树方法是数据挖掘方法之一。决策树方法不需要对数据进行任何假设,直接将大量数据智能地分类,按照一定的规则找出隐藏的、有价值的信息。文章选取决策树方法中具有代表性的C4.5算法,以高校学生信息管理系统中毕业就业海量信息为实例生成决策树,挖掘出有利于毕业生就业的潜在规则和因素,以便指导高校的教育和管理。
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文献信息
篇名 基于决策树算法的数据挖掘在学生信息系统中的应用
来源期刊 常州工学院学报 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 信息系统 算法
年,卷(期) 2012,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 37-40,66
页数 5页 分类号 TP311.13
字数 3882字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯海霞 太原大学计算机工程系 6 13 2.0 3.0
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数据挖掘
决策树
信息系统
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相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
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