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摘要:
针对经典的图像去模糊问题,提出了一种基于l0-范数约束的图像去模糊算法.该算法结合图像稀疏性的特点,利用l0-范数作为正则项约束,保证了恢复图像的稀疏性要求.为了有效的求解l0-范数优化问题,引入两个辅助变量,将原问题分解为两个子优化问题,并采用交替方向法进行快速求解.实验结果表明,对于不同程度的高斯模糊和运动模糊,该算法都能够得到有效的恢复结果.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 图像去模糊的l0范数最小化方法
来源期刊 信号处理 学科 工学
关键词 图像去模糊 l0-范数 交替方向法
年,卷(期) 2012,(11) 所属期刊栏目 快报
研究方向 页码范围 1493-1497
页数 分类号 TP391.4
字数 2721字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0530.2012.11.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱天爽 大连理工大学电子信息与电气工程学部 302 2478 22.0 33.0
2 王爱齐 大连理工大学电子信息与电气工程学部 11 9 2.0 2.0
4 刘文红 上海电机学院电子信息学院 34 41 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像去模糊
l0-范数
交替方向法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信号处理
月刊
1003-0530
11-2406/TN
大16开
北京鼓楼西大街41号
18-143
1985
chi
出版文献量(篇)
5053
总下载数(次)
13
总被引数(次)
32728
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导