Overcomplete ICA和SVM结合的人脸识别

• 作者: 刘晓军 庞涛 李拥军 黄海
• 来源期刊: 现代计算机：上半月版
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 特征提取 过完备独立成分分析 支持向量机
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 页码范围: 22-26
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

提出一种混合Overcomplete ICA人脸特征提取和SVM分类的人脸识别算法：基于Overcomplete ICA的人脸特征提取方法．所得到的基图像数目是要多于源图像数目；同时结合支持向量机（SVM）是统计理论的学习方法，通过构造最优超平面使得具有最佳的分类效果。通过比较分析，该算法比最小距离分类方法能够得到更好的结果。