基于核心原子库和FHT的图像MP稀疏分解快速算法

• 作者: 和红杰 尹忠科 王在磊 王建英
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 稀疏分解 匹配追踪 互相关 快速哈特莱变换
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 铁道通信信号
• 页码范围: 51-57
• 分类号: TP911.72
• 字数: 6490字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2012.09.009

摘要

为提高图像稀疏分解的速度和重构质量,提出一种基于核心原子库的图像MP稀疏分解快速算法.该算法首先利用核心原子库替代图像MP稀疏分解过程中的过完备原子库,可有效提高原子库的形成速度,且为最佳原子的全局搜索提供了可能；然后将图像和核心原子库中原子转换为一维信号,利用一维FHT寻找与待分解图像匹配的最佳原子,从而提高图像与原子的匹配速度.该算法不仅能有效提高图像MP稀疏分解的速度,而且克服了遗传算法局部最优的局限性,实现原子匹配的全局最优,相同条件下其分解结果具有更好的重构质量.实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建英	西南交通大学信息科学与技术学院	69	1066	19.0	29.0
2	尹忠科	西南交通大学信息科学与技术学院	88	1741	22.0	38.0
3	和红杰	西南交通大学信息科学与技术学院	44	647	15.0	25.0
4	王在磊	西南交通大学信息科学与技术学院	1	7	1.0	1.0