基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法

• 作者: 刘培玉 周燕 王乾龙 赵静
• 来源期刊: 山东大学学报：理学版
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群算法 立方映射 自适应惯性权重 混沌扰动
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 电子技术与信息
• 页码范围: 27-32
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文

摘要

针对粒子群优化（particle swarm optimization，PSO）算法易陷入早熟的缺陷，提出了一种基于自适应惯性权重的混沌粒子群算法。首先利用立方映射产生的混沌序列对粒子位置进行初始化，为全局搜索的多样性奠定基础；然后采用自适应惯性权重优化策略，提高收敛速度；最后如果判断算法陷入早熟，则对算法进行混沌扰动，使其跳出局部最优。仿真实验结果表明，改进算法的收敛速度及收敛精度都有明显提高，能有效地避免早熟。