基于小波遗传神经网络的大型直线振动筛故障诊断

• 作者: 张凤蕊 王志奎
• 来源期刊: 煤矿机械
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 振动筛 小波分析 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 故障·诊断
• 页码范围: 259-261
• 页数: 3页
• 分类号: TP277|TD452
• 字数: 2555字
• 语种: 中文

摘要

以大型直线振动筛侧帮裂纹为研究对象,利用小波分析对振动信号进行降噪处理和故障特征提取,设计系统故障诊断的BP神经网络,并用遗传算法对网络结构、参数和学习规则进行优化.通过样本训练和测试,这种小波遗传神经网络具有较高的故障识别能力、分类精度和速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张凤蕊	南阳理工学院电子与电气工程学院	17	60	5.0	6.0
2	王志奎	南阳理工学院电子与电气工程学院	26	167	7.0	11.0