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摘要:
研究了一种精度较高的视觉里程计实现方法.首先采用计算量小、精度高的SURF算法提取特征点,并采用最近邻向量匹配法进行特征点匹配;采用RANSAC算法求得帧间摄像机坐标系的转换矩阵;提出了一种视觉里程计标定方法,并通过该方法得到机器人起始点坐标系下的位移信息,保证了机器人有自身姿态变化时的定位的准确性;圆轨迹实验验证了视觉里程计算法的可行性.
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轮式移动机器人里程计系统误差校核
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里程计
系统误差
校核
视觉里程计技术综述
视觉里程计
自主移动机器人
单目视觉里程计
立体视觉里程计
鲁棒性
实时性
精确性
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 室内移动机器人视觉里程计研究
来源期刊 传感器与微系统 学科 工学
关键词 视觉里程计 SURF算法 RANSAC算法 倾斜校正
年,卷(期) 2012,(2) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 26-29
页数 分类号 TP391
字数 3447字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-9787.2012.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建辉 哈尔滨工业大学机电工程学院 8 155 5.0 8.0
2 高云峰 哈尔滨工业大学机电工程学院 16 291 8.0 16.0
3 李伟超 哈尔滨工业大学机电工程学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉里程计
SURF算法
RANSAC算法
倾斜校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感器与微系统
月刊
1000-9787
23-1537/TN
大16开
哈尔滨市南岗区一曼街29号
14-203
1982
chi
出版文献量(篇)
9750
总下载数(次)
43
总被引数(次)
66438
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