基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
定位是移动机器人导航的重要组成部分.在定位问题中,视觉发挥了越来越重要的作用.本文首先给出了视觉定位的数学描述,然后按照数据关联方式的不同介绍了视觉里程计(Visual odometry,VO)所使用的较为代表性方法,讨论了提高视觉里程计鲁棒性的方法.此外,本文讨论了语义分析在视觉定位中作用以及如何使用深度学习神经网络进行视觉定位的问题.最后,本文简述了视觉定位目前存在的问题和未来的发展方向.
推荐文章
基于视觉和里程计信息融合的移动机器人自定位
自定位
移动机器人
全维视觉
里程计
基于全景视觉与里程计的移动机器人自定位方法研究
移动机器人
自定位
传感器融合
全景视觉
里程计
轮式移动机器人里程计系统误差校核
轮式移动机器人
定位
里程计
系统误差
校核
视觉里程计技术综述
视觉里程计
自主移动机器人
单目视觉里程计
立体视觉里程计
鲁棒性
实时性
精确性
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 移动机器人视觉里程计综述
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 视觉里程计 视觉定位 位姿估计 导航 移动机器人
年,卷(期) 2018,(3) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 385-400
页数 16页 分类号
字数 15106字 语种 中文
DOI 10.16383/j.aas.2018.c170107
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐德 中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心 76 1525 20.0 36.0
7 张大朋 中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心 8 136 4.0 8.0
11 丁文东 中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心 1 31 1.0 1.0
18 刘希龙 中国科学院自动化研究所精密感知与控制研究中心 3 37 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (21)
节点文献
引证文献  (31)
同被引文献  (57)
二级引证文献  (10)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2016(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2019(30)
  • 引证文献(25)
  • 二级引证文献(5)
2020(9)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
视觉里程计
视觉定位
位姿估计
导航
移动机器人
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导