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摘要:
主动队列管理(AQM)PID(Proportional integral derivative)算法的控制效果取决于比例、积分及微分系数的整定,但传统整定往往基于试凑方法和经验知识.根据Ad Hoc网络参量时变的特点,推导Ad Hoc网络的TCP/AQM模型,利用遗传算法动态调整RBF(Radial Basis Function)神经网络PID控制器系数,提出基于遗传算法的RBF神经网络PID-AQM.仿真表明,相较RBF-PID,新算法在信道状态复杂的Ad Hoc网络健壮性更好,并具有较好的队列控制效果.
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文献信息
篇名 应用于Ad Hoc网络TCP/AQM的神经网络PID控制器优化设计
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 无线自组网 拥塞控制 主动队列管理 PID RBF 遗传算法
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 29-32,39
页数 分类号 TP393
字数 4290字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386X.2012.07.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡为民 19 22 3.0 3.0
2 陈亮 27 28 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
无线自组网
拥塞控制
主动队列管理
PID
RBF
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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