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摘要:
在智能交通系统中,超分辨率重建技术有着广泛的应用.提出一种新的超分辨率图像重建方法,用于提高超分辨率图像的重建质量.该方法从低分辨率图像中提取出具有独特性和鲁棒性的SURF特征描述子,进行匹配计算,采用最小二乘法估计运动参数,采用ANC算法对图像进行插值计算.实验结果表明,该方法具有较强的鲁棒性和实时性,重建质量较之其他重建算法要高.
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文献信息
篇名 一种实时鲁棒的超分辨率图像重建方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 超分辨率 图像重建 快速鲁棒性特征(SURF) 自适应归一化卷积
年,卷(期) 2012,(9) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 178-180,184
页数 分类号 TP391.4l
字数 5505字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘润丹 阳江职业技术学院机电系 4 2 1.0 1.0
2 潘新生 广州星博信息技术有限公司事业三部 2 2 1.0 1.0
传播情况
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2020(1)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
超分辨率
图像重建
快速鲁棒性特征(SURF)
自适应归一化卷积
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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