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SIFT特征提取智能移动机器人环境识别方法
SIFT特征提取智能移动机器人环境识别方法
作者:
杨柳
王丹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
SIFT特征提取
欧氏距离
仿真
摘要:
为了提高机器人在环境识别中的实时性和准确性,采用SIFT特征提取的方法,建立图像金字塔,提取图像的边缘特征,然后采用特征点之间的最近欧氏距离进行识别.通过实验得到第4组的时候特征点的总数就不再增加了,不需要一直计算下去,所以节省了运行的时间.实验证明了这两种方法的有效性.
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文献信息
篇名
SIFT特征提取智能移动机器人环境识别方法
来源期刊
电源技术
学科
工学
关键词
SIFT特征提取
欧氏距离
仿真
年,卷(期)
2012,(11)
所属期刊栏目
研究与设计
研究方向
页码范围
1748-1750
页数
3页
分类号
TM743
字数
3006字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王丹
西安铁路职业技术学院电气工程系
13
29
3.0
5.0
2
杨柳
青岛理工大学琴岛学院
3
3
1.0
1.0
传播情况
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引文网络
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节点文献
SIFT特征提取
欧氏距离
仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电源技术
主办单位:
中国电子科技集团第十八研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1002-087X
CN:
12-1126/TM
开本:
大16开
出版地:
天津296信箱44分箱
邮发代号:
6-28
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
9323
总下载数(次)
56
总被引数(次)
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